本系列文章md笔记（已分享）主要讨论django商城项目相关知识。项目利用Django框架开发一套前后端不分离的商城项目（4.0版本）含代码和文档。功能包括前后端不分离，方便SEO。采用Django+Jinja2模板引擎+Vue.js实现前后端逻辑，Nginx服务器（反向代理）Nginx服务器（静态首页、商品详情页、uwsgi服务器（美多商场业务场景），后端服务：MySQL、Redis、Celery、RabbitMQ、Docker、FastDFS、Elasticsearch、Crontab，外部接口：容联云、QQ互联、支付宝。全套笔记和代码自取移步gitee仓：gitee仓库获取完整文档和代码
项目工程架构工程级目录AppScope中Resources存放应用全局所需要的资源文件。Element，工程名称media，工程图标AppScope中app.json5文件，包含工程的配置信息bundleName是包名。例：com.xy.testvendor是应用程序供应商。列：xyversionCode是用于区分应用版本。versionName是版本号。icon对应于应用的显示图标。label是应用名。entry是应用的主模块，存放HarmonyOS应用的代码、资源等。oh_modules是工程的依赖包，存放工程依赖的源文件。build-profile.json5是工程级配置信息，包括签名、
Unity学习笔记（零基础到就业）｜Chapter02:C#篇补充到Unity篇过渡前言C#总结补充1.值类型和引用类型有什么区别，他们在值的传递上分别有怎样的特性2.string是引用类型，但是他对外表现出值类型的特性，为什么？3.了解常用的容器，包括Array、ArrayList、List、Dictionary、Stack、Queue、LinkedList（1）Array（2）ArrayList（3）List：泛型集合列表（4）Dictionary：无序的泛型集合（5）Stack（6）Queue：队列（7）LinkedListUnity篇1.什么是Unity脚本生命周期？学习Unity脚本
目录通信的基本概念通信的方式1.按照数据传送的方式，可分为串行通信和并行通信。1.1串行通信1.2并行通信2.按照通信的数据同步方式，又可以分为异步通信和同步通信。2.1异步通信2.2同步通信3.按照数据的传输方向，又可以分为单工通信，半双工通信，还有全双工通信。3.1单工通信3.2半双工通信3.3全双工通信4.总线通信速率串口通信简介 串口通信串口接口标准和接口种类接口标准接口种类常见通信接口接口上的引脚定义逻辑电平串口数据收发线：交叉连接通信协议通信的基本概念随着单片机的系统的广泛应用和计算机网络的技术普及，单片机的通信功能越来越重要。像在WiFi、蓝牙、GPS、GSM和GPRS这些应用
使用块选项eval=FALSE当编织时，可以在rmarkDown文件或r笔记本中抑制块评估。是否有一种方法可以使此应用在rstudio的文档的交互式运行期间进行应用（即使“运行所有块”跳过某些块）？在分析的开头，我有一些块需要一段时间才能运行，后来的部分不依赖。我希望能够采购代码的重要部分，以便我可以继续编写下游的内容，而无需手动逐块进行块，这样我就可以避免在工作区中不需要的零件即可进一步写作。。我已经设置了带有逻辑参数的rmarkDown文档，旨在更改代码的哪些部分需要运行-我的意思是这些作为控制标志，用于何时实际完成并使用该代码，但是我希望我可以使用相同的使用参数以在交互式模式下排除块不在
HowtocreateafunctioninPythonLeaveyour swimclub.py codeopeninVSCode(ifyoulike),thenopenanothernewnotebook,andcallit Files.ipynb.YoualreadyknowhowPython’s import statementworkswiththePSL.Itturnsout import canalsoimportyourcustommodules.And,guesswhat?The swimclub.py fileisaPythonmodule,soyoucanuse impo
在STM32中编写串口通信数据收发有三种方式：轮询模式（阻塞方式），中断模式（非阻塞方式）以及DMA模式。一.串口通信（中断模式） 打开STM32CubeMX，前部分配置流程如串口数据收发基础（二）节里一样。配置好USART1的基本参数后，接下来就要开启USART1的串口中断了。设置好之后，设置存储路径，选择所用IDE，然后点击GENERATECODE创建工程，openproject打开工程进行全局编译。二.HAL库中串口收发的重要函数（中断模式） 1.非阻塞式发送函数：HAL_UART_Transmit_IT(UART_HandleTypeDef*huart,uint8_t*pDat
《Cache-AidedMECforIoT:ResourceAllocationUsingDeepGraphReinforcementLearning》阅读笔记QuestionContributionRelatedworksSystemmodelnetworkarchitecturecommunicationmodelcomputingmodelcachingmodelProblemformulationOptimizationObjectiveproblemformulationDGRL-BasedResourceAllocationAlgorithmSimulationresultsCon
1. 自动驾驶汽车1.1. 自动驾驶汽车的成功在很大程度上要归功于机器学习，特别是深度学习，尤其是汽车的计算机视觉和决策部分1.2. 自动驾驶汽车具有能够极大改善我们生活的潜力，它们可以大大减少交通事故造成的伤亡1.3. 自动驾驶汽车能够使人类乘客在乘车时间里更具生产力而不会虚度光阴2. 机器学习2.1. 机器学习正被应用在影响人类生活的多个领域的决策中2.1.1. 创建新闻源、诊断疾病、评估贷款申请，甚至给出监狱刑罚建议2.1.2. 当机器在做这些事时，我们如何保证它已经掌握了足够的知识，因而可以作为一个可信赖的决策制定者？2.2. 我们最终必须在人工智能今后的许多积极用途与对其可信度和可能
整理了ACL2020短文EnhancingPre-trainedChineseCharacterRepresentationwithWord-alignedAtt）论文的阅读笔记背景模型实验论文地址：论文背景 近年来，以BERT为代表的预训练模型在NLP领域取得取得了非常显著的效果。但是，已有的中文预训练模型大多以汉字为基本单位，根据汉字的外部语境学习表征，基于字粒度计算Attention,没有利用中文的分词知识。本文提出了一种新的词对齐注意来挖掘显式词信息，对各种基于字符的中文预训练语言模型的表征进行增强。模型 对于n个字符的输入序列表示为S=[c1,c2,...,cn]S=[c_1,c
